Asistencia IoT para pacientes de Parkinson

Investigadores en STEM ponen la ciencia al servicio del bienestar de pacientes de Parkinson

Investigadores en STEM a la vanguardia desarrollan dispositivo para mejorar la calidad de vida de pacientes de Parkinson.
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Ingenieros del Centro Regional de Azuero de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) desarrollaron dispositivo para monitorear los síntomas motores en personas con enfermedad de Parkinson.

Un nuevo proyecto de investigación presentó un dispositivo innovador con el fin de mejorar la calidad de vida de pacientes que viven con la enfermedad de Parkinson.

La Dra. Yessica Sáez, docente e investigadora del Centro Regional de Azuero de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) dirige el proyecto titulado “Tecnología de asistencia basada en IoT para monitorear los síntomas motores en personas con Parkinson”, con financiamiento de Convocatoria Pública de Fomento a I+D (FID) 2022 de SENACYT y dirección del CEMCIT AIP.

Asistencia IoT para pacientes de Parkinson

Inspiración

El germen detrás de la idea para el proyecto nació de la necesidad personal de Lissette Peña, estudiante del Centro Regional de Azuero de la UTP, de realizar un seguimiento de los movimientos involuntarios y temblores que afectan a su madre, Elena, diagnosticada con esta enfermedad neurodegenerativa.

Bautizado con el nombre de ELENA, en honor a la persona que inspiró esta investigación, el objetivo de este proyecto es desarrollar una herramienta eficiente y fácil de utilizar que permita mejorar la calidad de vida de los pacientes con enfermedad de Parkinson, así como de sus familiares y cuidadores. Así mismo, también buscamos proveer al personal médico de información valiosa sobre los temblores y la progresión de la afección”.

comparte la Dra. Sáez.

Asistencia IoT para pacientes de Parkinson

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la enfermedad de Parkinson afecta a 1 de cada 100 personas mayores de 60 años en promedio. En Panamá, se desconoce la cifra de personas que padecen este trastorno neurodegenerativo, pero se estima que afecta entre el 3% y 5% de la población panameña mayor de 65 años.

Recientemente, los avances tecnológicos en medicina han mejorado la calidad de vida de pacientes con Parkinson mediante dispositivos de asistencia como exoesqueletos supresores de temblores, dispositivos electrónicos con acelerómetros y aplicaciones móviles, aunque su alto costo, carácter invasivo y limitada disponibilidad dificultan su acceso.

«Es por esta razón que nos propusimos desarrollar un dispositivo compacto y de bajo costo para así dar los primeros pasos como país en el desarrollo de tecnologías de asistencia, basadas en Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), y de esta forma ayudar a personas con esta enfermedad».

señala la coordinadora del Grupo de Investigación en Ingeniería de Telecomunicación y Sistemas Inteligentes Aplicados a la Sociedad (ITSIAS) de la UTP.

Para alcanzar los objetivos del proyecto, se desarrollaron tres prototipos para monitorear síntomas motores en personas con Parkinson, empleando microprocesadores, sensores de frecuencia y tecnología IoT para dar forma a una plataforma de código abierto donde reunir y procesar la información generada por el sistema en tiempo real.

Una vez se contó con un primer prototipo y con la plataforma desarrollada, se procedió a realizar pruebas de uso en personas con y sin la enfermedad para así poder evaluar el desempeño de ambos desarrollos tecnológicos y luego realizar las modificaciones necesarias. Como resultado de las continuas pruebas surgió un dispositivo funcional para medir los temblores de las manos, nada invasivo, el cual fue bien recibido por los usuarios participantes del estudio.

Asistencia IoT para pacientes de Parkinson

No obstante, aún debemos ampliar el alcance de la investigación, tanto en la cantidad de participantes como en el tiempo de prueba por cada persona. De igual forma, debemos trabajar en la transmisión de los datos utilizando otros tipos de tecnologías y continuar con el desarrollo de modelos de aprendizaje automáticos que nos permitan distinguir los movimientos que pueden influir en la variabilidad del temblor y su progresión”.

culmina la Dra. Sáez, también investigadora asociada al CEMCIT AIP y miembro del Sistema Nacional de Investigación (SNI) de Panamá.

Asistencia IoT para pacientes de Parkinson
Asistencia IoT para pacientes de Parkinson

El equipo de investigación interdisciplinario estuvo conformado por:

  • Dr. Edwin Collado.
  • Dr. Fernando Merchán.
  • Dra. Luiyiana Pérez.
  • Mgtr. Antony García.
  • Ing. Francisco Canto.
  • Ing. Edwin Ríos.
  • Dra. Julia Valenzuela del Hospital Regional Anita Moreno.
  • Ing. Cristian Ureña y la estudiante Lissette Peña, de la UTP.
  • Dr. Fernando Gracia, jefe del Servicio de Neurología del Hospital Santo Tomás (HST).
  • Dra. María Beatriz Carreira y el Dr. Alcibiades Villarreal, investigadores del Centro de Neurociencias y la Unidad de Investigación Clínica del Instituto de Investigaciones Científicas y Servicios de Alta Tecnología (INDICASAT AIP).
Asistencia IoT para pacientes de Parkinson

FUENTE / IMÁGENES: CEMCIT.

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