Detección de coágulos sanguíneos

Inteligencia artificial para evitar la formación de coágulos sanguíneos

La microscopía de alta velocidad y la IA permiten el seguimiento en tiempo real de las agrupaciones plaquetarias.
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Coágulos sanguíneos potencialmente mortales pueden detectarse antes de que se produzcan gracias a un nuevo microscopio con IA que detecta atascos en las venas.

Investigadores de la Universidad de Tokio desarrollan un método no invasivo para observar en tiempo real el proceso de coagulación sanguínea, utilizando inteligencia artificial (IA). Gracias a un innovador microscopio y tecnología IA, lograron seguir la agregación de plaquetas en pacientes con enfermedad arterial coronaria, lo que es un avance hacia tratamientos más personalizados y seguros.

Detección de coágulos sanguíneos

Las plaquetas, pequeñas células de la sangre encargadas de sellar heridas, pueden comportarse de manera excesiva en personas con afecciones cardíacas, formando coágulos dentro de las arterias que pueden desencadenar infartos o accidentes cerebrovasculares.

“Las plaquetas desempeñan un papel crucial en las enfermedades cardíacas, especialmente en la enfermedad arterial coronaria, ya que participan directamente en la formación de coágulos sanguíneos”.

afirmó el autor principal del estudio, Kazutoshi Hirose.

Detección de coágulos sanguíneos

Para evitar la formación de coágulos riesgosos, a los pacientes con enfermedad arterial coronaria se les administra comúnmente medicación antiplaquetaria. No obstante, todavía resulta complicado determinar con exactitud qué tan efectivos son estos medicamentos en cada persona.

Metodología

El equipo del profesor Hirose implementó este sistema para monitorizar las plaquetas en movimiento se vale de un dispositivo óptico de alta velocidad gestionado mediante IA.

“Utilizamos un dispositivo avanzado llamado microscopio multiplexado por división de frecuencia (FDM), que funciona como una cámara de alta velocidad que toma imágenes nítidas de las células sanguíneas en movimiento. Luego, utilizamos inteligencia artificial para analizar esas imágenes. La IA puede determinar si está observando una sola plaqueta , un grupo de plaquetas , o incluso un glóbulo blanco que se arrastra”.

declaró Yuqi Zhou, coautor del estudio.

Detección de coágulos sanguíneos

El equipo de investigación aplicó la técnica a muestras de sangre de más de 200 pacientes. Los hallazgos revelaron que los pacientes con síndrome coronario agudo tenían más agregados plaquetarios que aquellos con síntomas crónicos. Esto respalda la idea de que la tecnología puede rastrear el riesgo de coagulación en tiempo real.

Los investigadores destacaron que uno de los descubrimientos más relevantes fue que esta técnica permite utilizar sangre tomada del brazo, en lugar de extraerla directamente de las arterias del corazón, ofreciendo prácticamente la misma información.

“Esto es emocionante porque hace que el proceso sea mucho más fácil, seguro y práctico. Normalmente, si los médicos quieren comprender qué sucede en las arterias coronarias, necesitan realizar procedimientos invasivos, como insertar un catéter en la muñeca o la ingle para recolectar sangre. Tomar una muestra de sangre regular de una vena del brazo también puede proporcionar información significativa sobre la actividad plaquetaria en las arterias”.

afirmó el Dr. Hirose.

El equipo considera que esta tecnología permitirá a los médicos adaptar con mayor precisión el tratamiento para las enfermedades cardíacas.

Detección de coágulos sanguíneos

FUENTE / IMÁGENES: Nature.

IMÁGENES ADICIONALES: Pexels.

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